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Einführung in die numerische Berechnung von Finanzderivaten: Computational Finance: Springer-Lehrbuch

Autor Rüdiger Seydel
de Limba Germană Paperback – 31 aug 2016
Das Lehrbuch erklärt numerische Methoden der Finanzmathematik exemplarisch anhand der Berechnung von Optionspreisen. Nach einer Einführung in die Modellierung wird die numerische Simulation der Stochastik dargestellt, mit Zufallszahlen und Monte-Carlo-Verfahren. Es folgt die Numerik zu Black-Scholes-Gleichungen, mit Differenzenverfahren und Finite-Element-Verfahren. Die vorgestellten Algorithmen lassen sich unmittelbar implementieren.
Übungsaufgaben, instruktive Abbildungen sowie themenbezogene Anhänge und ergänzendes Material auf der Webseite des Autors runden das Buch ab.
 
Die zweite Auflage ist stark überarbeitet und erheblich umfangreicher: Verwerfungsmethoden und Monte-Carlo-Methoden für Optionen amerikanischen Typs ergänzen die stochastischen Methoden und ein neues Kapitel befasst sich mit der Bewertung von Optionen auf zwei Assets, mit Strafterm-Methoden und höherdimensionalen Bäumen.
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Specificații

ISBN-13: 9783662502983
ISBN-10: 3662502984
Pagini: 248
Ilustrații: X, 248 S. 63 Abb., 17 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 14 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:2. Aufl. 2017
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Springer-Lehrbuch

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Elemente der Finanzmodellierung.- Berechnung von Zufallszahlen.- Monte-Carlo-Simulation.- Finite Differenzen für Standardoptionen amerikanischen Typs.- Optionen auf zwei Assets und finite Elemente.- ANHANG.- Finanzderivate und ihr Umfeld.- Wichtiges aus Wahrscheinlichkeit und Statistik.- Black-Scholes-Gleichung.- Methoden der Numerik.- Stochastisches Integral.- Nützliche Formeln.

Notă biografică

Prof. Dr. Rüdiger Seydel, Mathematisches Institut, Universität zu Köln, Köln

Textul de pe ultima copertă

Das Lehrbuch erklärt numerische Methoden der Finanzmathematik exemplarisch anhand der Berechnung von Optionspreisen. Nach einer Einführung in die Modellierung wird die numerische Simulation der Stochastik dargestellt, mit Zufallszahlen und Monte-Carlo-Verfahren. Es folgt die Numerik zu Black-Scholes-Gleichungen, mit Differenzenverfahren und Finite-Elemente-Verfahren. Die vorgestellten Algorithmen lassen sich unmittelbar implementieren.
Übungsaufgaben, instruktive Abbildungen sowie themenbezogene Anhänge und ergänzendes Material auf der Webseite des Autors runden das Buch ab.

Die zweite Auflage ist stark überarbeitet und erheblich umfangreicher: Verwerfungsmethoden und Monte-Carlo-Methoden für Optionen amerikanischen Typs ergänzen die stochastischen Methoden und ein neues Kapitel befasst sich mit der Bewertung von Optionen auf zwei Assets, mit Strafterm-Methoden und höherdimensionalen Bäumen.

 
Der Autor

Prof. Dr. Rüdiger Seydel, Mathematisches Institut, Universität zu Köln, Köln


Caracteristici

Bietet eine verständliche Einführung in das Thema Finanzderivate Zeigt neuste Erkenntnisse zur Anwendung von numerischen Methoden in der Finanzmathematik auf Enthält viele informative Abbildungen und Übungen, etliche davon mit Lösungshinweisen auf der Webseite des Autors