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Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse

Autor Esra Bas
de Limba Germană Paperback – 17 noi 2020
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.


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Specificații

ISBN-13: 9783658321192
ISBN-10: 3658321199
Ilustrații: XI, 456 S. 117 Abb., 68 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.-  Zufallsvariablen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Teil 2: Statistik.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Varianzanalyse.- Regressionsanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Teil 3: Stochastische Prozesse.- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse.- Erneuerungszählprozess.- Markov-Ketten.- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.

Notă biografică

Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Maschinenbau promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften. 

Textul de pe ultima copertă

Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
Der Inhalt
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Teil 2: Statistik
Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests
Teil 3: Stochastische Prozesse
Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit
Die Zielgruppen
- Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen 
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen
Die Autorin
Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften. 

Caracteristici

Einfach erklärte grundsätzliche Begriffe und über 100 aussagekräftige Abbildungen Eine schrittweise Vorgehensweise für die Regeln und deren richtige Anwendung Boxen erhöhen die Übersichtlichkeit der Rechenregeln Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen ergänzen die Grundkenntnisse