Dans ce livre, nous nous intéressons à l¿estimation non-paramétrique de la fonction de régression en présence de données manquantes par la méthode du noyau. Nous proposons des algorithmes stochastiques d¿estimation semi-récursive de la fonction de régression et présentons également deux méthodes d¿imputation des données manquantes par régression : la méthode d¿imputation simple et la méthode d¿imputation par le score de probabilité. Nous développons aussi et présentons soigneusement le comportement asymptotique des estimateurs proposés.