Las t cnicas de an lisis multivariables representan una novedosa alternativa que se complementa con la utilizaci n de tecnolog as no destructivas aplicadas durante el monitoreo de las propiedades de calidad de frutas, vegetales y el suelo. La investigaci n a partir de trabajos realizados previamente se enfoca en comparar y determinar la exactitud de los modelos de predicci n para algunas de las propiedades principales que definen la calidad del suelo, frutas y vegetales utilizando para ello las t cnicas multivariables PLS y PCR. Para ello se realiz un an lisis de los resultados obtenidos en trabajos que conciernen a esta tem tica los cuales poseen cierto reconocimiento internacional. Para obtener los modelos de predicci n para SSC, pH, Fuerza de resistencia a la compresi n (Fc) y al pinchazo (F) y Nitr geno en suelo (80 tomates, 200 mandarinas y 165 muestras de suelo), los valores reales del contenido de cada propiedad obtenidos a partir de las t cnicas tradicionales fueron relacionados con los datos obtenidos utilizando la t cnica de espectroscopia a trav s del software especializado UNSCRAMBLER 8.0 utilizando las t cnicas de Regresi n de los Componentes Principales (PCR)