La technologie actuelle permet d'obtenir des donnees plus precises et volumineuses. Pour resoudre les problemes associes a ces donnees les architectures de calcul evoluent, en fournissant toujours plus de ressources. Ces nouvelles architectures introduisent des problemes d'heterogeneite et de disponibilite. Afin d'exploiter au mieux ces architectures, le modele IACA offre de tres bonnes performances. Les applications sont decoupees en taches reparties sur les machines de calcul. Ce placement est crucial. Dans cette these, nous etudions en premier lieu le placement des taches d'applications IACA dans des environnements heterogenes et volatils. Nous presentons ces enjeux et nous proposons trois algorithmes. Les experimentations montrent qu'un placement efficace de ces taches permet de reduire significativement les temps d'execution. En second lieu nous presentons le prototype d'une plateforme de calcul utilisant des machines virtuelles. L'objectif est d'utiliser les ressources (machines) inutilisees tout en ne modifiant que tres peu les codes de calcul. Les experimentations sont encourageantes et montrent qu'il existe un reel potentiel quant a l'utilisation d'une telle plateforme."