Les Series Temporelles d'Images Satellitaires (STIS), visant la meme scene en evolution, sont tres interessantes parce qu'elles acquierent conjointement des informations temporelles et spatiales. L'extraction de ces informations pour aider les experts dans l'interpretation de donnees satellitaires devient une necessite imperieuse. Dans ce livre, on expose comment on peut adapter l'extraction de motifs sequentiels frequents a ce contexte spatio-temporel dans le but d'identifier de ensembles de pixels suffisamment connexes qui partagent la meme evolution temporelle. La demarche originale est basee sur la conjonction de la contrainte de support avec differentes contraintes de connexite qui peuvent filtrer ou elaguer l'espace de recherche pour obtenir en efficacite des Motifs Sequentiels Frequents Groupes (MSFG) avec signification pour l'utilisateur. La methode d'extraction proposee est non supervisee et basee sur le niveau pixel. Pour verifier la genericite du concept de MSFG et la capacite de la methode proposee d'offrir de resultats interessants a partir de STIS, sont realisees des experimentations sur des donnees reelles optiques et radar."