Foundations of Statistical Natural Language Processing: The MIT Press
Autor Christopher Manning, Hinrich Schützeen Limba Engleză Hardback – 29 iul 1999
Din seria The MIT Press
- Preț: 155.83 lei
- Preț: 102.29 lei
- 17% Preț: 599.95 lei
- Preț: 238.73 lei
- Preț: 181.74 lei
- Preț: 193.63 lei
- Preț: 286.73 lei
- 19% Preț: 123.87 lei
- Preț: 255.59 lei
- Preț: 252.85 lei
- Preț: 107.35 lei
- 20% Preț: 338.95 lei
- Preț: 362.12 lei
- Preț: 168.59 lei
- Preț: 113.45 lei
- 16% Preț: 1201.02 lei
- 20% Preț: 144.96 lei
- Preț: 331.92 lei
- 16% Preț: 539.05 lei
- Preț: 137.51 lei
- Preț: 229.64 lei
- Preț: 90.17 lei
- Preț: 203.41 lei
- Preț: 250.93 lei
- Preț: 241.46 lei
- Preț: 174.42 lei
- Preț: 152.90 lei
- Preț: 208.78 lei
- Preț: 290.07 lei
- Preț: 366.77 lei
- Preț: 178.98 lei
- Preț: 115.25 lei
- Preț: 128.67 lei
- 33% Preț: 126.59 lei
- 17% Preț: 533.17 lei
- 14% Preț: 437.85 lei
- Preț: 168.64 lei
- Preț: 174.49 lei
- 20% Preț: 336.15 lei
- 13% Preț: 95.97 lei
- 14% Preț: 93.51 lei
- Preț: 312.56 lei
- 12% Preț: 92.10 lei
- Preț: 175.42 lei
- 14% Preț: 463.00 lei
- 13% Preț: 120.74 lei
- 20% Preț: 127.07 lei
- 20% Preț: 151.20 lei
- 12% Preț: 523.07 lei
- 20% Preț: 284.80 lei
Preț: 719.02 lei
Preț vechi: 984.96 lei
-27% Nou
Puncte Express: 1079
Preț estimativ în valută:
137.58€ • 143.65$ • 113.87£
137.58€ • 143.65$ • 113.87£
Carte disponibilă
Livrare economică 15-29 martie
Livrare express 01-07 martie pentru 95.15 lei
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780262133609
ISBN-10: 0262133601
Pagini: 712
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 202 x 237 x 30 mm
Greutate: 1.35 kg
Editura: Mit Press
Seria The MIT Press
Locul publicării:United States
ISBN-10: 0262133601
Pagini: 712
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 202 x 237 x 30 mm
Greutate: 1.35 kg
Editura: Mit Press
Seria The MIT Press
Locul publicării:United States
Notă biografică
Christopher Manning and Hinrich Schütze
Descriere
An introduction to statistical natural language processing (NLP). The text contains the theory and algorithms needed for building NLP tools. Topics covered include: mathematical and linguistic foundations; statistical methods; collocation finding; word sense disambiguation; and probalistic parsing.