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Fraud Detection. Data-Mining-Verfahren zur Aufdeckung von Abrechnungsbetrug im Gesundheitswesen

Autor Raoul Könsgen
de Limba Germană Paperback – 8 mar 2016
Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Europäische Fachhochschule Brühl (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausgaben für das Gesundheitswesen beliefen sich in Deutschland im Jahr 2014 auf circa 314,9 Milliarden Euro. Es wird davon ausgegangen, dass etwa fünf bis sieben Prozent der Gesamtkosten durch Betrug bei der Abrechnung entstehen. Die Konvergenz von neuen Kommunikationstechnologien und Innovationen aus dem Bereich der Telemedizin stimuliert in diesen Zusammenhang den Trend zu Big Data. Insbesondere das Datenvolumen im Gesundheitswesen ist hiervon betroffen und es wird zunehmend schwieriger, wertvolle Informationen zur Aufdeckung von Abrechnungsbetrug aus der Datenflut zu extrahieren. Die Anwendungsmöglichkeiten von Fraud im Gesundheitswesen sind vielfältig und umfassen neben einer Abrechnungsfälschung ebenfalls Rezeptfälschung und Chipkartenmissbrauch. Nach Ansicht des Bundeskriminalamtes handelt es sich bei Abrechnungsfälschung um eine besonders sozialschädliche Form der Wirtschaftskriminalität, da die Integrität des Gesundheitswesens negativ beeinflusst wird. Die Mehrausgaben führen dabei zu steigenden Beiträgen für Krankenversicherungen. Ein Fehlverhalten ist bei allen Gruppen der Leistungserbringer im Gesundheitswesen aufzufinden. Die Ärzte gehörten mit einem Anteil von 14,6 Prozent zur Leistungserbringergruppe, die am häufigsten unter Tatverdacht steht. Jede Krankenkasse ist gesetzlich verpflichtet, eine Stelle zur Bekämpfung von Fehlverhalten im Gesundheitswesen einzurichten. Darüber hinaus kann ein Krankenversicherungsunternehmen mithilfe einer erfolgreichen Schadensbekämpfung einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Für die Abrechnung der deutschen Hausärzte, gegenüber den gesetzlichen Krankenkassen, ist die Kassenärztliche Vereinigung (KV) für die Versicherte im Kollektivvertrag und der Deutschen Hausärzteverband e. V. für Ve
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Specificații

ISBN-13: 9783668168947
ISBN-10: 3668168946
Pagini: 80
Dimensiuni: 149 x 211 x 10 mm
Greutate: 0.11 kg
Ediția:1. Auflage.
Editura: GRIN Publishing