En este trabajo, abordamos la Miner a de Datos desde el punto de vista del estudiante que teniendo ya conocimientos en Estad stica y Matem ticas desea iniciarse en el Aprendizaje Autom tico. Repasaremos la evoluci n de las t cnicas de Datamining mas conocidas, mostraremos ejemplo de uso de algunas de las principales herramientas disponibles hoy d a y propondremos algunas aplicaciones pr cticas que pueden ser utilizadas como base por estudiantes e investigadores que se est n iniciando en algoritmia y en explotaci n e interpretaci n de datos para crear sus propias soluciones que permitan la extracci n de informaci n de valor y el estudio de grandes vol menes de datos en bruto.