Fuzzy And Neural Approaches in Engineering: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Autor LH Tsoukalasen Limba Engleză Hardback – 16 feb 1997
Din seria Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
- 9% Preț: 981.46 lei
- 9% Preț: 982.85 lei
- 9% Preț: 1081.30 lei
- 9% Preț: 1374.41 lei
- 9% Preț: 1135.41 lei
- 5% Preț: 1190.62 lei
- 9% Preț: 1472.94 lei
- 9% Preț: 1173.84 lei
- 9% Preț: 795.27 lei
- 9% Preț: 1121.91 lei
- 9% Preț: 995.05 lei
- 9% Preț: 1100.37 lei
- 9% Preț: 1136.33 lei
- 9% Preț: 1313.35 lei
- 9% Preț: 1199.25 lei
- 9% Preț: 990.69 lei
- 9% Preț: 1191.53 lei
- 9% Preț: 947.65 lei
- 9% Preț: 1457.26 lei
- 9% Preț: 753.87 lei
- 9% Preț: 794.28 lei
- 9% Preț: 849.00 lei
- 9% Preț: 1098.38 lei
- 9% Preț: 742.79 lei
- 29% Preț: 378.44 lei
- 32% Preț: 769.77 lei
- 32% Preț: 630.03 lei
- 33% Preț: 794.97 lei
- 32% Preț: 596.39 lei
- 32% Preț: 645.37 lei
Preț: 1280.82 lei
Preț vechi: 1407.49 lei
-9% Nou
Puncte Express: 1921
Preț estimativ în valută:
245.15€ • 257.19$ • 203.36£
245.15€ • 257.19$ • 203.36£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 29 ianuarie-12 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780471160038
ISBN-10: 0471160032
Pagini: 600
Dimensiuni: 167 x 240 x 39 mm
Greutate: 1.05 kg
Ediția:New.
Editura: Wiley
Seria Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Locul publicării:Hoboken, United States
ISBN-10: 0471160032
Pagini: 600
Dimensiuni: 167 x 240 x 39 mm
Greutate: 1.05 kg
Ediția:New.
Editura: Wiley
Seria Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
Locul publicării:Hoboken, United States
Cuprins
Descriere
Neural networks and fuzzy systems represent two distinct technologies that deal with uncertainty. Researchers are applying neural networks and fuzzy systems in series, from the use of fuzzy inputs and outputs for neural networks to the employment of individual neural networks to quantify the shape of a fuzzy membership function.