Ce travail propose une methode d'estimation des parametres du modele logistique mixte. Elle est ensuite generalisee aux modeles de Rasch mixtes multidimensionnels. L'approche des equations d'estimation generalisees (GEE) definie par Liang et Zeger en 1986 est basee sur les moments joints marginaux des variables. Dans un premier temps, nous avons utilise des approximations de la vraisemblance marginale existantes dans la litterature pour ensuite deriver les moments joints marginaux. Nous avons ensuite propose des equations d'estimation des differents parametres du modele logistique mixte . Cette approche est ensuite illustree sur le modele de Rasch par des etudes de simulation et sur des donnees reelles. Dans un second temps, nous avons generalise les approximations des moments joints marginaux au cas multidimensionnel. Nous avons ensuite propose des equations d'estimation des differents parametres des modeles de Rasch mixte multi varies. Cette approche est illustree par des etudes de simulation et sur des donnees reelles. Enfin, nous avons construits un critere d'Akaike (AIC) approche pour comparer differentes structures de matrice de variance -covariance des effets aleatoires."