Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Universit t Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen berblick ber das Ph nomen des gesundheitsbezogenen Datentrackings zu geben und die aktuellen Entwicklungen kritisch zu beleuchten. Um die gestellten Fragen zu beantworten, bildet einf hrend ein berblick ber den Begriff "mobile Health" den theoretischen Rahmen und verdeutlicht zun chst allgemein die Einbettung von Apps im Gesundheitskontext. Da diese Arbeit den Schwerpunkt auf die Betrachtung gesundheitsbezogener Apps legt, die sich an berwiegend gesunde Personen mit Self-Tracking-Motivation richten, wird anschlie end kurz die Quantified-Self-Bewegung vorgestellt, um den Nutzungskontext der Apps zu verdeutlichen. Daran ankn pfend dienen zwei aktuelle und mehrfach ausgezeichnete Produkte, die App und Sensoren miteinander kombinieren, als praktische Anwendungsbeispiele f r gesundheitsbezogenes Daten-Tracking: Ein berblick ber die grundlegenden Funktionen der "HAPIfork" und der "Sensoria Smart Socks" sowie die Diskussion von Potentialen und Schw chen stehen hierbei im Vordergrund. Im Ausblick werden abschlie end allgemeine Problematiken beim gesundheitsbezogenen Self-Tracking thematisiert, um Voraussetzungen und Herausforderungen f r eine gewinnbringende Nutzung zu verdeutlichen.