Graphen- und Netzwerkoptimierung
Autor Christina Büsingde Limba Germană Paperback – 18 feb 2010
Diese Fragen bilden nur einen kleinen Teilaspekt der Themen dieses Buches. Anhand vieler Praxissituationen werden die Begriffe der Graphentheorie und Netzwerkoptimierung eingeführt und die aufgeworfenen Probleme anschließend mit Hilfe von Algorithmen gelöst.
Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik in den ersten Semestern sowie an interessierte Praktiker. Es enthält eine Vielzahl an Anwendungsbeispielen sowie wichtige in der Praxis relevanten Algorithmen mit dem Beweis ihrer Optimalität.
Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: Sämtliche Begriffe und Methoden werden auf verständliche Weise eingeführt. Das so erworbene Wissen kann anhand zahlreicher Übungsaufgaben und deren Lösungen vertieft und überprüft werden.
Preț: 211.52 lei
Nou
Puncte Express: 317
Preț estimativ în valută:
40.48€ • 42.05$ • 33.63£
40.48€ • 42.05$ • 33.63£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783827424228
ISBN-10: 3827424224
Pagini: 280
Ilustrații: XII, 265 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:2010
Editura: Spektrum Akademischer Verlag
Colecția Spektrum Akademischer Verlag
Locul publicării:Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3827424224
Pagini: 280
Ilustrații: XII, 265 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:2010
Editura: Spektrum Akademischer Verlag
Colecția Spektrum Akademischer Verlag
Locul publicării:Heidelberg, Germany
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
Erste Orientierung in der Graphentheorie.- Tiefen- und Breitensuche.- Das Minimal-Spannende-Baum-Problem.- Euler-Touren und -Wege.- Noch zwei Rundreise-Probleme.- Planarität.- Knotenfärbung.- Gerichtete Graphen und Turniergraphen.- Kürzeste Wege.- Maximale Flüsse.- Kostenminimale Flüsse.- Maximale Matchings.- Lösungshinweise.
Notă biografică
Christina Büsing studierte Mathematik als Stipendiatin des Cusanuswerks in Münster, Madrid und Berlin, bevor sie 2007 eine Promotion an der Technischen-Universität Berlin im Bereich der kombinatorischen Optimierung aufnahm. Dort beschäftigt sie sich im Rahmen des Graduiertenkollegs „Methods for Discrete Structures" mit dem Konzept der robusten Optimierung und deren Anwendungen auf Praxisprobleme.
Textul de pe ultima copertă
„Alle Wege führen nach Rom!" Aber welcher ist der beste – wie findet mein Navi den Weg überhaupt? Und was ist mit einer Rundreise durch Europas Hauptstädte?
Diese Fragen bilden nur einen kleinen Teilaspekt der Themen dieses Buches. Anhand vieler Praxissituationen werden die Begriffe der Graphentheorie und Netzwerkoptimierung eingeführt und die aufgeworfenen Probleme anschließend mit Hilfe von Algorithmen gelöst.
Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik in den ersten Semestern sowie an interessierte Praktiker. Es enthält eine Vielzahl an Anwendungsbeispielen sowie wichtige in der Praxis relevanten Algorithmen mit dem Beweis ihrer Optimalität.
Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: Sämtliche Begriffe und Methoden werden auf verständliche Weise eingeführt. Das so erworbene Wissen kann anhand zahlreicher Übungsaufgaben und deren Lösungen vertieft und überprüft werden.
Diese Fragen bilden nur einen kleinen Teilaspekt der Themen dieses Buches. Anhand vieler Praxissituationen werden die Begriffe der Graphentheorie und Netzwerkoptimierung eingeführt und die aufgeworfenen Probleme anschließend mit Hilfe von Algorithmen gelöst.
Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik in den ersten Semestern sowie an interessierte Praktiker. Es enthält eine Vielzahl an Anwendungsbeispielen sowie wichtige in der Praxis relevanten Algorithmen mit dem Beweis ihrer Optimalität.
Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: Sämtliche Begriffe und Methoden werden auf verständliche Weise eingeführt. Das so erworbene Wissen kann anhand zahlreicher Übungsaufgaben und deren Lösungen vertieft und überprüft werden.
Caracteristici
Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich Verständliche Einführung in die wesentlichen Begriffe und Methoden der algorithmischen Graphentheorie Mit zahlreichen Beispielen, Übungsaufgaben und Lösungen Includes supplementary material: sn.pub/extras