Grundkurs Analysis und Lineare Algebra: Eine akzentuierte zweisemestrige Einführung
Autor Lutz Angermann, Bernd Mulanskyde Limba Germană Paperback – 8 noi 2022
Dafür werden einige Themen, die in herkömmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen – diese können je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.
Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebäude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Sätzen und Beweisen kennen.
Passende Übungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale ergänzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.
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Specificații
ISBN-13: 9783662655955
ISBN-10: 3662655950
Ilustrații: XIII, 268 S. 36 Abb., 26 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.44 kg
Ediția:2. Aufl. 2022
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662655950
Ilustrații: XIII, 268 S. 36 Abb., 26 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.44 kg
Ediția:2. Aufl. 2022
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Cuprins
Grundlagen- Elemente der Algebra- Folgen- Reihen- Funktionen- Differentialrechnung- Vektorräume- Basis und Dimension- Lineare Abbildungen und Matrizen- Lineare Gleichungssysteme- Integration- Differentialrechnung multivariater Funktionen
Notă biografică
Prof. Dr. rer. nat. habil. Lutz Angermann, TU Clausthal, Institut für Mathematik
Priv.-Doz. Dr. rer. nat. habil. Bernd Mulansky, TU Clausthal, Institut für MathematikTextul de pe ultima copertă
Dieses handliche Lehrbuch stellt akzentuiert diejenigen Inhalte aus Analysis und Linearer Algebra sowie grundlegende mathematische Fähigkeiten und Fertigkeiten dar, die für ein Studium der Mathematik bereits in den ersten beiden Semestern unverzichtbar und für andere Mathematik-nahe Studiengänge in Umfang und Tiefe dennoch vertretbar und realistisch zu bewältigen sind.
Dafür werden einige Themen, die in herkömmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen – diese können je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.
Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebäude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Sätzen und Beweisen kennen.
Passende Übungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale ergänzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.
Dafür werden einige Themen, die in herkömmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen – diese können je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.
Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebäude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Sätzen und Beweisen kennen.
Passende Übungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale ergänzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.
Die Autoren
Prof. Dr. rer. nat. habil. Lutz Angermann, TU Clausthal, Institut für Mathematik
Priv.-Doz. Dr. rer. nat. habil. Bernd Mulansky, TU Clausthal, Institut für MathematikCaracteristici
Stellt zentrale mathematische Inhalte aus Analysis und Linearer Algebra für die ersten beiden Semester zusammen
Weicht bewusst von den kanonischen Inhalten aus klassischen separaten Lehrveranstaltungen ab
Realistische Stoffauswahl für mathematische und mathematik-nahe Studiengänge - etwa Physik, Informatik, Lehramt
Weicht bewusst von den kanonischen Inhalten aus klassischen separaten Lehrveranstaltungen ab
Realistische Stoffauswahl für mathematische und mathematik-nahe Studiengänge - etwa Physik, Informatik, Lehramt