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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften

Autor Erhard Cramer, Udo Kamps
de Limba Germană Mixed media product – 19 feb 2020
Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften.
Es ist ein idealer Begleiter zu jeder einsemestrigen Grundvorlesung in Statistik: Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten bewusst auf ausführliche Motivationen. Zur Überprüfung des eigenen Wissens stehen Beispielaufgaben mit detaillierten Lösungen zur Verfügung.
Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese können mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verständnis der Inhalte getestet werden.
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Specificații

ISBN-13: 9783662605516
ISBN-10: 3662605511
Ilustrații: IX, 394 S. 118 Abb., 112 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:5., erw. u. korr. Aufl. 2020
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Schließende Statistik.- Tabellen.- Flashcards-Lösungen.

Notă biografică

Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen. 

Udo Kamps hat in Aachen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften studiert. Nach Tätigkeiten an den Universitäten Kiel und Dortmund sowie einer Professur an der Universität Oldenburg ist er seit 2004 Professor für Statistik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch führt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schließende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften.
Es ist ein idealer Begleiter zu jeder einsemestrigen Grundvorlesung in Statistik: Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und prägnanter Form dar und verzichten bewusst auf ausführliche Motivationen. Zur Überprüfung des eigenen Wissens stehen Beispielaufgaben mit detaillierten Lösungen zur Verfügung.
Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese können mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verständnis der Inhalte getestet werden.Die Autoren
Erhard Cramer studierte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften. Nach der Habilitation in Oldenburg und Tätigkeiten an den Universitäten Siegen und Darmstadt ist er seit 2004 Professor für Angewandte Stochastik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.
Udo Kamps hat in Aachen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften studiert. Nach Tätigkeiten an den Universitäten Kiel und Dortmund sowie einer Professur an der Universität Oldenburg ist er seit 2004 Professor für Statistik am Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik der RWTH Aachen.

Caracteristici

Neu ab der 5. Auflage: Rund 50 Fragen zum Buch ermöglichen es Lesern des gedruckten Buchs, den eigenen Lernfortschritt zusätzlich in der SN Flashcards Lern-App zu überprüfen Knapp, prägnant, anwendungsorientiert Mit Beispielaufgaben und ausführlichen Lösungen Passend zur Einführungsvorlesung für Studierende der Informatik, der Wirtschaftswissenschaften sowie des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens