Grundriss der Generalisierten Gauß'schen Fehlerrechnung
Autor Michael Grabede Limba Germană Hardback – 17 aug 2011
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Specificații
ISBN-13: 9783642178214
ISBN-10: 3642178219
Pagini: 208
Ilustrații: XIV, 191 S. 36 Abb.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3642178219
Pagini: 208
Ilustrații: XIV, 191 S. 36 Abb.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:2011
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
Prinzipien der Metrologie.- Werkzeugkasten.- Messunsicherheiten linearer Schätzer.- Verknüpfen von Mitteln.- Lineare Systeme.
Notă biografică
Studium der Physik in Braunschweig und Stuttgart,Diplom in Stuttgart, Doktoranden - Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft an der University of Colorado in Boulder, Promotion zum Dr. rer. nat. in Braunschweig, Wissenschaftlicher Assistent und Lehrbeauftragter für Physikalische Chemie und Datenverarbeitung, Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt Braunschweig, beauftragt mit Problemen des gesetzlichen Messwesens, der rechnergesteuerten interferrometrischen Längenmessung, des Schätzens von Messunsicherheiten und der Anpassung von Fundamentalkonstanten der Physik. Publikationen und Vorträge über Verfahren zum Auswerten von Messdaten.
Textul de pe ultima copertă
Die Generalisierte Gauß’sche Fehlerrechnung zielt auf nicht weniger als die rigorose Neufassung der klassischen Gauß’schen Formalismen. Die Erkenntnis, dass Messdaten im Allgemeinen jedenfalls nichteliminierbare, nach Betrag und Vorzeichen unbekannte systematische Fehler überlagert sind, besiegelte den Zusammenbruch des Gauß’schen Konzeptes.
Die Generalisierte Gauß’sche Fehlerrechnung interpretiert systematische Fehler als biaserzeugend. Konsequenterweise unterscheiden sich die wahren Werte der Messgrößen von den Erwartungswerten der Schätzer. Derartige zeitkonstante Differenzen haben Messunsicherheiten zum Tragen zu bringen. Aber auch hinsichtlich der Verarbeitung zufälliger Messfehler weicht der Autor von der konventionellen Vorgehensweise ab. Wie sich zeigen läßt, empfiehlt es sich, die Fortpflanzung zufälliger Messfehler auf die Verteilungsdichte der empirischen Momente zweiter Ordnung zu stützen.
Messunsicherheiten stellen sich als Summen Student’scher Vertrauensbereiche und Worst-Case- Abschätzungen gewisser auf systematische Fehler zurückgehender Terme dar.
Die Messunsicherheiten der Generalisierten Gauß’schen Fehlerrechnung zeigen baukastenähnliche, robuste Strukturen, die, wie Datensimulationen belegen, die wahren Werte physikalischer Größen „quasisicher“ lokalisieren.
Die Generalisierte Gauß’sche Fehlerrechnung interpretiert systematische Fehler als biaserzeugend. Konsequenterweise unterscheiden sich die wahren Werte der Messgrößen von den Erwartungswerten der Schätzer. Derartige zeitkonstante Differenzen haben Messunsicherheiten zum Tragen zu bringen. Aber auch hinsichtlich der Verarbeitung zufälliger Messfehler weicht der Autor von der konventionellen Vorgehensweise ab. Wie sich zeigen läßt, empfiehlt es sich, die Fortpflanzung zufälliger Messfehler auf die Verteilungsdichte der empirischen Momente zweiter Ordnung zu stützen.
Messunsicherheiten stellen sich als Summen Student’scher Vertrauensbereiche und Worst-Case- Abschätzungen gewisser auf systematische Fehler zurückgehender Terme dar.
Die Messunsicherheiten der Generalisierten Gauß’schen Fehlerrechnung zeigen baukastenähnliche, robuste Strukturen, die, wie Datensimulationen belegen, die wahren Werte physikalischer Größen „quasisicher“ lokalisieren.
Caracteristici
Gibt einen Gesamtüberblick der Gauß´schen Fehlerrechnung
Formalisiert zufällige und systematische Fehler
Liefert Abschätzungen zu schlimmstmöglichen Szenarien
Integriert mathematische Anwendungen auf physikalische Messungen
Dient als Lehrbuch für fortgeschrittene Studenten und Nachschlagewerk für Forscher und Ingenieure
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Formalisiert zufällige und systematische Fehler
Liefert Abschätzungen zu schlimmstmöglichen Szenarien
Integriert mathematische Anwendungen auf physikalische Messungen
Dient als Lehrbuch für fortgeschrittene Studenten und Nachschlagewerk für Forscher und Ingenieure
Includes supplementary material: sn.pub/extras