Grundzüge der Gemischt-ganzzahligen Optimierung
Autor Oliver Steinde Limba Germană Paperback – 2 sep 2024
Das Buch richtet sich daher an Personen aus verschiedenen Fachbereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten. Zudem stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur gemischt-ganzzahligen Optimierung zu verwenden.
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Specificații
ISBN-13: 9783662687970
ISBN-10: 3662687976
Ilustrații: Etwa 225 S. 47 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Aufl. 2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662687976
Ilustrații: Etwa 225 S. 47 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Aufl. 2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Cuprins
1 Einführung.- 2 Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung.-3 Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.
Notă biografică
Prof. Dr. Oliver Stein ist Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie und leitet dort den Bereich für Kontinuierliche Optimierung am Institut für Operations Research. In der Forschung konzentriert er sich auf Entwurf und Implementierung von Optimierungsverfahren sowie deren theoretische Grundlagen. Seine Lehrschwerpunkte sind globale Optimierung, nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Optimierung, multikriterielle Optimierung, parametrische Optimierung und konvexe Analysis.
Textul de pe ultima copertă
Dieses Lehrbuch gibt eine verständliche Einführung in die gemischt-ganzzahlige Optimierung, die mathematische Sachverhalte einerseits stringent behandelt, sie aber andererseits auch sehr ausführlich motiviert und mit vielen Abbildungen illustriert. Grundlegende Lösungstechniken werden anhand von begleitenden Beispielen entwickelt, und die ausführliche Diskussion von Granularität setzt einen neuen Akzent, der den Bestand der bisherigen Lehrbücher zur gemischt-ganzzahligen Optimierung bereichert.
Das Buch richtet sich daher an Personen aus verschiedenen Fachbereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten. Zudem stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur gemischt-ganzzahligen Optimierung zu verwenden.
Prof. Dr. Oliver Stein ist Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie und leitet dort den Bereich für Kontinuierliche Optimierung am Institut für Operations Research. In der Forschung konzentriert er sich auf Entwurf und Implementierung von Optimierungsverfahren sowie deren theoretische Grundlagen. Seine Lehrschwerpunkte sind globale Optimierung, nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Optimierung, multikriterielle Optimierung, parametrische Optimierung und konvexe Analysis.
Das Buch richtet sich daher an Personen aus verschiedenen Fachbereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften, die mathematisch fundierte Verfahren in ihrem Gebiet verstehen und anwenden möchten. Zudem stellt das Buch genügend Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung, um es als Grundlage für unterschiedlich angelegte Vorlesungen zur gemischt-ganzzahligen Optimierung zu verwenden.
Prof. Dr. Oliver Stein ist Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie und leitet dort den Bereich für Kontinuierliche Optimierung am Institut für Operations Research. In der Forschung konzentriert er sich auf Entwurf und Implementierung von Optimierungsverfahren sowie deren theoretische Grundlagen. Seine Lehrschwerpunkte sind globale Optimierung, nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Optimierung, multikriterielle Optimierung, parametrische Optimierung und konvexe Analysis.
Caracteristici
Anwendungsorientiert, mit vielen Bildern, besonders auch für Nichtmathematiker geeignet Ergänzt andere Werke in der Optimierung sowie zur konvexen Analysis Verständliche und anschauliche Einführung in die gemischt-ganzzahlige Optimierung