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HYDROGÈNE ET PILES À COMBUSTIBLE

Autor A. Naveena, Ishitha Doniparthi
fr Limba Franceză Paperback – 24 iul 2023
L'hydrogène est apparu comme un nouveau vecteur énergétique au-delà de son rôle habituel de matière première industrielle, principalement pour la production d'ammoniac, de méthanol et le raffinage du pétrole. Outre les questions de durabilité environnementale, les pays développés en pénurie d'énergie, tels que le Japon et la Corée, sont également confrontés à un problème de sécurité énergétique. Les vecteurs d'hydrogène, tels que l'ammoniac et le méthylcyclohexane, semblent être des options pour répondre à ces problèmes de disponibilité énergétique à long terme. Le présent rapport se concentre sur l'électrification par l'hydrogène au moyen de piles à combustible à membrane échangeuse de protons (PEMFC), dont on pense généralement qu'elles sont commercialement adaptées aux applications automobiles, en particulier pour les véhicules nécessitant une infrastructure hydrogène minimale, tels que les flottes de taxis, d'autobus et de véhicules logistiques. Avec la croissance rapide des énergies renouvelables nationales, les problèmes liés à la capacité insuffisante des énergies renouvelables et aux difficultés de connexion au réseau sont devenus plus importants. Les systèmes de stockage d'énergie à grande échelle se sont avérés être un moyen efficace de résoudre ce problème. Ce livre passe en revue les déficiences et les limites des systèmes de stockage d'énergie existants, analyse les avantages et les caractéristiques de l'énergie de l'hydrogène.
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Specificații

ISBN-13: 9786206273172
ISBN-10: 6206273172
Pagini: 80
Dimensiuni: 150 x 220 x 5 mm
Greutate: 0.14 kg
Editura: Editions Notre Savoir

Notă biografică

La Dra. A. Naveena completó su doctorado en ECE con especialización en comunicaciones inalámbricas y redes de JNTUH, Hyderabad. Tiene un total de 20 años de experiencia docente en G. Narayanamma Institute of Technology and Science (for women), Hyderabad. Sus áreas de interés son las comunicaciones y redes inalámbricas, IoT, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.