El sistema de reconocimiento humano basado en la forma de andar es el método más importante y atractivo de la biometría. Gait significa la forma de caminar. El video de la persona es capturado en una vista particular (90 grados en nuestro caso) que es la vista lateral desde la distancia y proporciona medios más eficientes de verificación biométrica aquí usamos la marcha como tipo biométrico. En esta disertación, proponemos un algoritmo eficiente que trabaja en la técnica basada en el ángulo y el reconocimiento humano se hace y la aplicación de este trabajo se hace. En nuestro trabajo inicialmente se captura el vídeo y luego se convierte en fotogramas después de que la extracción de características se realiza a partir de imágenes dadas para un ciclo. En este trabajo se toman tres partes inferiores del cuerpo para el reconocimiento y se obtiene una correlación de triángulo. Utilizando la fórmula del coseno y el seno se calcula cada ángulo interno del triángulo y el valor medio de cada ángulo del triángulo se almacena en la base de datos para su identificación. Si la persona coincide con la base de datos, el resultado es que se ha encontrado a la persona y se ha realizado la identificación. El algoritmo de la marcha se implementa en MATLAB. Para llevar a cabo este trabajo de investigación se utilizó CASIA 'A' conjunto (que da imágenes de vista lateral) para nuestro resultado.