Se presenta un metodo de procesamiento digital de senales cuasi-periodicas que puede ser utilizado en aplicaciones medicas e industriales. El procesamiento esta dirigido a la identificacion y exclusion de los ciclos, de la senal bajo estudio, que se encuentran afectados por fuentes de ruido que ocasionan distorsiones no homogeneas, no periodicas, que no se pueden caracterizar ni temporal ni frecuencialmente, que no se presentan en todos los ciclos, y, en los de ocurrencia, pueden exhibir distinta morfologia e intensidad. Debido a esta caracterizacion, tales distorsiones han sido denominadas "eventuales." La deteccion y exclusion del analisis de la senal de los ciclos clasificados como afectados por distorsiones eventuales permite, de manera robusta y confiable, estimar parametros y extraer informacion util, con el objetivo de formular diagnosticos precisos sobre el estado del objeto examinado o la funcionalidad de un sistema en general. El metodo puede ser clasificado como de identificacion de patrones con la particularidad de que no requiere conocer, anticipadamente, el patron asociado a la distorsion que se desea detectar."