Ce memoire de these relate la mise au point d'une methodologie d'identification en boucle fermee de la machine asynchrone, grace a une prise en compte explicite de l'algorithme de commande vectorielle. Fondamentalement, l'identification directe pose des problemes en raison des perturbations stochastiques que l'on retrouve sur la variable de commande via la boucle de regulation, ce qui rend l'estimation asymptotiquement biaisee. Nous proposons de remedier a ce probleme grace a une identification indirecte sur la base de la connaissance du correcteur. De plus, nous etendons le champ d'application de cette approche en identifiant prealablement un correcteur equivalent a l'aide d'une technique de moindres carres surparametrises. Outre l'elimination du biais asymptotique, les etudes comparatives realisees en simulation stochastique ont montre que l'approche indirecte fournit des estimees plus precises, et cela pour une excitation de la machine uniquement constituee par les variations du couple de charge.Cette nouvelle methodologie a permis d'ameliorer la detection des defauts, grace a une meilleure rejection des fausses alarmes."