Identifikation dynamischer Systeme: Methoden zur experimentellen Modellbildung aus Messdaten
Autor Christian Bohn, Heinz Unbehauende Limba Germană Paperback – 27 dec 2016
Das Werk gibt eine ausführliche Einführung in die Identifikation linearer und nichtlinearer Ein- und Mehrgrößensysteme. Es werden zahlreiche Identifikationsverfahren vorgestellt, mit denen aus gemessenen Ein- und Ausgangssignalen ein mathematisches Modell zur Beschreibung des Systemverhaltens ermittelt werden kann. Die meisten Verfahren liefern ein zeitdiskretes Modell. Da in bestimmten Fällen aber zeitkontinuierliche Modelle erforderlich sind, wird auch die Identifikation mit zeitkontinuierlichen Modellen behandelt. Die detailliert vorgestellten Verfahren und die in Anhängen behandelten mathematischen Grundlagen machen das Werk für das Selbststudium geeignet.
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Specificații
ISBN-13: 9783834817556
ISBN-10: 3834817554
Ilustrații: XX, 698 S. 149 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 1.41 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3834817554
Ilustrații: XX, 698 S. 149 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 1.41 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
GraduateCuprins
Einführung.- Identifikation linearer Systeme mit nichtparametrischer Modelle.- Identifikation linearer Einheitsgrößensysteme mittels Parameterschätzverfahren.- Strukturprüfung für lineare Eingrößensysteme.- Identifikation linearer Mehrgrößensysteme mittels Parameterschätzverfahren.- Identifikation mittels zeitkontinuierlichen Modellen.- Modelle für nichtlineare dynamische Systeme.- Identifikation nichtlinearer Systeme.- Praktische Aspekte.
Notă biografică
Prof. Dr.-Ing. Christian Bohn ist nach mehrjähriger Industrietätigkeit seit 2007 Professor für Regelungstechnik und Mechatronik an der TU Clausthal.
Prof. (em.) Dr.-Ing. Heinz Unbehauen war von 1975 bis 2001 Inhaber des Lehrstuhls Elektrische Steuerung und Regelung an der Ruhr-Universität Bochum.
Textul de pe ultima copertă
Das Werk gibt eine ausführliche Einführung in die Identifikation linearer und nichtlinearer Ein- und Mehrgrößensysteme. Es werden zahlreiche Identifikationsverfahren vorgestellt, mit denen aus gemessenen Ein- und Ausgangssignalen ein mathematisches Modell zur Beschreibung des Systemverhaltens ermittelt werden kann. Die meisten Verfahren liefern ein zeitdiskretes Modell. Da in bestimmten Fällen aber zeitkontinuierliche Modelle erforderlich sind, wird auch die Identifikation mit zeitkontinuierlichen Modellen behandelt. Die detailliert vorgestellten Verfahren und die in Anhängen behandelten mathematischen Grundlagen machen das Werk für das Selbststudium geeignet.
Der Inhalt
- Einführung
- Identifikation linearer Systeme mit nichtparametrischen Modellen
- Identifikation linearer Einheitsgrößensysteme mittels Parameterschätzverfahren
- Strukturprüfung für lineare Eingrößensysteme
- Identifikation linearer Mehrgrößensysteme mittels Parameterschätzverfahren
- Identifikation mit zeitkontinuierlichen Modellen
- Modelle für nichtlineare dynamische Systeme
- Identifikation nichtlinearer Systeme
- Praktische Aspekte
Die Zielgruppen
Studierende der Ingenieurwissenschaften und verwandter Fächer sowie in der industriellen Praxis tätige Ingenieurinnen und Ingenieure
Die Autoren
Prof. Dr.-Ing. Christian Bohn ist nach mehrjähriger Industrietätigkeit seit 2007 Professor für Regelungstechnik und Mechatronik an der TU Clausthal.
Prof. (em.) Dr.-Ing. Heinz Unbehauen war von 1975 bis 2001 Inhaber des Lehrstuhls Elektrische Steuerung und Regelung an der Ruhr-Universität Bochum.
Caracteristici
Klassische und moderne Identifikationsverfahren in einem Buch Umfassender Überblick über klassische und moderne Identifikationsverfahren für lineare und nichtlineare Modellansätze Systematische Aufbereitung der mathematischen Grundlagen der behandelten Verfahren Zahlreiche, für den Leser leicht nachvollziehbare Beispiele zu den einzelnen Methoden ermöglichen auch das Selbststudium Includes supplementary material: sn.pub/extras