Images as Data for Social Science Research: An Introduction to Convolutional Neural Nets for Image Classification: Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
Autor Nora Webb Williams, Andreu Casas, John D. Wilkersonen Limba Engleză Paperback – 12 aug 2020
Din seria Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
- Preț: 137.84 lei
- Preț: 129.21 lei
- Preț: 129.40 lei
- Preț: 130.19 lei
- Preț: 141.95 lei
- Preț: 143.10 lei
- Preț: 140.83 lei
- Preț: 141.04 lei
- 20% Preț: 122.16 lei
- Preț: 129.70 lei
- Preț: 141.04 lei
- Preț: 141.19 lei
- Preț: 140.24 lei
Preț: 140.45 lei
Nou
Puncte Express: 211
Preț estimativ în valută:
26.89€ • 27.99$ • 22.14£
26.89€ • 27.99$ • 22.14£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781108816854
ISBN-10: 1108816851
Pagini: 75
Ilustrații: 32 b/w illus.
Dimensiuni: 151 x 225 x 5 mm
Greutate: 0.13 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
Locul publicării:New York, United States
ISBN-10: 1108816851
Pagini: 75
Ilustrații: 32 b/w illus.
Dimensiuni: 151 x 225 x 5 mm
Greutate: 0.13 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
Locul publicării:New York, United States
Cuprins
1. Introduction; 2. Prerequisites for computer vision methods and tutorials; 3. Introduction to CNNs for social scientists; 4. Overview of fine-tuning a CNN classifier for images; 5. Political science working example: images related to a Black Lives Matter protest; 6. The promise and limits of autotaggers; 7. Application: fine-tuning an open source CNN; 8. Legal and ethical concerns in using images as data; 9. Conclusion; 10. References.
Descriere
An introduction to how object and facial recognition, and visual sentiment analysis, can be used to process images as data.