Las aplicaciones del Aprendizaje Autom tico aumentan aceleradamente, y uno de sus campos de aplicaci n m s llamativos es la generaci n de arte. En este trabajo se exponen diversos modelos de Aprendizaje Autom tico a partir de los cuales se pretende abordar la creaci n autom tica de nueva m sica, aprendiendo a partir de m sica previamente creada por humanos. Se puso un especial inter s en la primera etapa que consta de la investigaci n y creaci n del apartado te rico, para que el proyecto pueda servir como referencia de futuros desarrollos enfocados a la generaci n de arte basada en t cnicas de Aprendizaje Autom tico. Por ltimo, se desarrollaron los modelos planteados utilizando Python3 como lenguaje de programaci n, y se realiz una peque a comparaci n entre los resultados obtenidos por los diferentes modelos.