Die pflanzliche Erzeugung in einer bestimmten Umgebung hängt von vielen Variablen ab, von denen das Wetter die wichtigste ist. Unter den Wettervariablen sind Temperatur und Niederschlag die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum, die Produktivität und die Anpassungsfähigkeit der Pflanzen beeinflussen. Modelle zur Simulation des Pflanzenwachstums sind quantitative Instrumente, die auf wissenschaftlichen Erkenntnissen beruhen und die Auswirkungen klimatischer, edaphischer, hydrologischer und agronomischer Faktoren auf das Wachstum, die Entwicklung und den Ertrag von Pflanzen bewerten können. In Junagadh, Gujarat, Indien, wurde ein Feldversuch durchgeführt, um das Modell CROPGRO-Peanut (DSSAT v. 4.6) für Sommererdnüsse zu kalibrieren und zu validieren sowie eine Sensitivitätsanalyse für Klimaänderungen durchzuführen. Das Modell zeigte gute Leistungen bei der Simulation von Phänologie und Ertrag von Erdnuss-Sorten. Ein Temperaturanstieg verringerte den Schotenertrag der Sommererdnuss und umgekehrt. Die Auswirkung der Mindesttemperatur auf den Schotenertrag war geringer als die der Höchsttemperatur. Eine Erhöhung des CO2-Gehalts von 440 auf 530 ppm führte zu einer Steigerung des Schotenertrags der Erdnuss. Die Sorten TG-37A und die Aussaat am 15. Februar erbrachten höhere Erträge.