Kompendium Systembiologie: Mathematische Modellierung und Modellanalyse
Autor Andreas Kremlingde Limba Germană Paperback – 20 oct 2011
Das Lehrbuch beschreibt die Grundlagen der mathematischen Modellierung und der Modellanalyse zellulärer Systeme. Nach einer Klassifikation von Modelltypen wird schwerpunktmäßig auf deterministische Modelle eingegangen und für alle relevanten Prozesse entsprechende Gleichungen angegeben. Anschließend werden Verfahren zur Modellanalyse vorgestellt, die für Motive, Module und große Netzwerke Anwendung finden.
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Specificații
ISBN-13: 9783834819079
ISBN-10: 3834819077
Ilustrații: X, 300 S. 162 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 18 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2012
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3834819077
Ilustrații: X, 300 S. 162 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 18 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2012
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
Upper undergraduateNotă biografică
Prof. Dr. Andreas Kremling, TU München, Fachgebiet Systembiotechnologie
Textul de pe ultima copertă
Die Systembiologie ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das zu einem verbesserten Verständnis, der in einer Zelle ablaufenden Vorgänge führt und einen
systemorientierten Ansatz in experimenteller und theoretischer Richtung verfolgt.
Das Lehrbuch beschreibt die Grundlagen der mathematischen Modellierung und der Modellanalyse zellulärer Systeme. Nach einer Klassifikation von Modelltypen wird schwerpunktmäßig auf deterministische Modelle eingegangen und für alle relevanten Prozesse entsprechende Gleichungen angegeben. Anschließend werden Verfahren zur Modellanalyse vorgestellt, die für Motive, Module und große Netzwerke Anwendung finden.
Inhalt
Biologische Grundlagen - Grundlagen der mathematischen Modellierung- Modellkalibrierung und Versuchsplanung - Grundlagen der Reaktionstechnik - Enzymatische Stoffumwandlung - Polymerisationsprozesse - Transportprozesse - Signaltransduktionssysteme und genetisch regulierte Netzwerke - Allgemeine Methoden der Modellanalyse - Aspekte der Regelungstheorie - Motive in regulatorischen Netzwerken - Metabole Stoffflussanalyse - Topologische Eigenschaften - Top-Down-Ansätze zur Ableitung von mathematischen Modellen - Ergänzende Formelsammlung
Zielgruppe
Das Lehrbuch beschäftigt sich mit theoretischen Fragestellungen im Bereich der Biowissenschaften (Life Sciences) und richtet sich damit an Studierende der Fachrichtungen Systembiologie, Biosystemtechnik, Biomathematik, Biotechnologie, Bioinformatik, Molekularbiologie, Biochemie oder Biophysik.
Über den Autor/Hrsg
Prof. Dr. Andreas Kremling, TU München, Fachgebiet Systembiotechnologie
systemorientierten Ansatz in experimenteller und theoretischer Richtung verfolgt.
Das Lehrbuch beschreibt die Grundlagen der mathematischen Modellierung und der Modellanalyse zellulärer Systeme. Nach einer Klassifikation von Modelltypen wird schwerpunktmäßig auf deterministische Modelle eingegangen und für alle relevanten Prozesse entsprechende Gleichungen angegeben. Anschließend werden Verfahren zur Modellanalyse vorgestellt, die für Motive, Module und große Netzwerke Anwendung finden.
Inhalt
Biologische Grundlagen - Grundlagen der mathematischen Modellierung- Modellkalibrierung und Versuchsplanung - Grundlagen der Reaktionstechnik - Enzymatische Stoffumwandlung - Polymerisationsprozesse - Transportprozesse - Signaltransduktionssysteme und genetisch regulierte Netzwerke - Allgemeine Methoden der Modellanalyse - Aspekte der Regelungstheorie - Motive in regulatorischen Netzwerken - Metabole Stoffflussanalyse - Topologische Eigenschaften - Top-Down-Ansätze zur Ableitung von mathematischen Modellen - Ergänzende Formelsammlung
Zielgruppe
Das Lehrbuch beschäftigt sich mit theoretischen Fragestellungen im Bereich der Biowissenschaften (Life Sciences) und richtet sich damit an Studierende der Fachrichtungen Systembiologie, Biosystemtechnik, Biomathematik, Biotechnologie, Bioinformatik, Molekularbiologie, Biochemie oder Biophysik.
Über den Autor/Hrsg
Prof. Dr. Andreas Kremling, TU München, Fachgebiet Systembiotechnologie
Caracteristici
Mathematischen Modellierung zellulärer Systeme