Actuellement, un ensemble de programmes est axé sur la lutte contre la pauvreté dans le monde et l¿Afrique subsaharienne demeure la zone la plus touchée par ce phénomène. Particulièrement cette étude s¿est limitée à analyser comment atténuer la pauvreté au Sénégal par le biais d¿un accès financier plus large aux personnes les plus démunies. Ainsi dans ce travail nous avons tenté de mesurer l¿impact de l¿inclusion financière sur la réduction de la pauvreté au Sénégal et à cette fin la méthodologie utilisée a été celle d¿une modélisation UVAR (UnrestrictedVectorAutoregressive) où il a été question d¿étudier la relation entre le revenu par tête et des indicateurs d¿inclusion financière à savoir les crédits octroyés, l¿épargne collectée et les empruntseffectués par les systèmes financiers décentralisés (SFD). Les résultats de l¿estimation montrent un effet positif des variables épargne collectéeet emprunt effectué sur le revenu par tête mais aussi les fonctions de réponses impulsionnelles indiquent aussi un effet de long terme globalement positif des indicateurs d¿inclusion financière retenus sur l¿indicateur de pauvreté utilisé.