Cet ouvrage a mis en évidence les exigences relatives à la mise en ¿uvre efficace de systèmes de soins de santé intelligents dans le cadre de scénarios 5G particuliers. L'étude a révélé que l'accès aux capteurs bimodaux à l'aide d'un algorithme informatique de réseau neuronal artificiel (RNA) peut être utilisé pour exécuter des techniques d'exploration de données et leurs applications dans les services de soins de santé électroniques intelligents pour la gestion des risques, la détection des fraudes et la fidélisation des clients. Afin de répondre à la demande de réforme des services médicaux orientés vers l'utilisateur, le système de récupération des dossiers de santé électronique (E-Health) à capteur bimodal est nécessaire pour améliorer le phénomène de gestion de l'information entre les consultants en soins de santé et les patients. La création d'un entrepôt de données E-Health permettra aux futurs dispositifs médicaux intelligents de communiquer entre eux et d'agréger des enregistrements provenant de diverses sources de bases de données hétérogènes afin de répondre aux exigences de diversité de la gestion médicale et E-Health, ce qui accélérera et renforcera les progrès de la technologie de l'information sur la santé dans le domaine médical et les organisations de soins de santé. L'intégration d'une plateforme d'entreposage de données IoT basée sur le cloud visait à faciliter la gestion de la connectivité globale des dispositifs pour les soins de santé en ligne.