I Big Data sollevano molte preoccupazioni anticoncorrenziali. Queste derivano principalmente dai significativi effetti di rete diretti, indiretti e di "learning-by-doing" che caratterizzano questo settore, ma anche dalla capacità delle imprese di Big Data di "prevedere" i mercati fiorenti e le minacce competitive nascenti, che possono acquisire a basso costo in una fase molto precoce. Questa tesi adotta due approcci per esplorare questo argomento. In primo luogo, attraverso l'analisi di due fusioni basate sui dati, questa tesi cerca di costruire una visione completa di queste preoccupazioni e di come gli strumenti di politica della concorrenza potrebbero essere adattati. In secondo luogo, la "dottrina delle strutture essenziali" viene applicata al settore dei Big Data. In questa parte si sostiene che il dovere di trattare l'accesso ai dati potrebbe essere introdotto in specifici segmenti di mercato dei Big Data, in quanto i quattro criteri stabiliti dalla Corte di giustizia europea possono essere soddisfatti. Inoltre, questa parte mira a dimostrare che, da un punto di vista del benessere, la vendita di dati ai concorrenti a valle potrebbe in certi casi indurre risultati economici migliori, in particolare in termini di efficienza dinamica. Infine, questa tesi condivide la convinzione che questa dottrina potrebbe essere utilizzata anche come politica industriale paneuropea.