En los últimos años se han propuesto modelos de distribución semántica o vectorial de las palabras para captar las similitudes sintácticas y semánticas entre ellas. Estos vectores pueden obtenerse para las palabras tal y como se utilizan en un gran corpus o en un dominio determinado. Dado que se trata de modelos libres de lenguaje y que pueden obtenerse de forma no supervisada, resultan interesantes para lenguas con pocos recursos, como el hindi. Comenzamos con un resumen que muestra que una medida razonable de la similitud semántica en hindi parece ser capturada por un mapa de vectores de palabras.