Latente Klassenanalyse: Eine anwendungsorientierte Einführung mit R: Quantitative Sozialforschung
Autor Alice Barthde Limba Germană Paperback – 11 ian 2025
Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.
Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches unter https://link.springer.com/book/9783658457723 verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
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Specificații
ISBN-13: 9783658457723
ISBN-10: 3658457724
Pagini: 120
Ilustrații: Etwa 120 S.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Ediția:2025
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Seria Quantitative Sozialforschung
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658457724
Pagini: 120
Ilustrații: Etwa 120 S.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Ediția:2025
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Seria Quantitative Sozialforschung
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Einführung.- Grundlagen der latenten Klassenanalyse.- Durchführung einer latenten Klassenanalyse Schritt für Schritt in R.- Assoziationen der latenten Klassen mit externen Variablen.- Ausblick: weiterführende Verfahren und Modelle.
Notă biografică
Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.
Textul de pe ultima copertă
Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert.
Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.
Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches unter https://link.springer.com/book/9783658457723 verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
Die Autorin
Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.
Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.
Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches unter https://link.springer.com/book/9783658457723 verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
Die Autorin
Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.
Caracteristici
Aktuelle, kompakte, deutschsprachige Einführung in die latente Klassenanalyse Anwendungsorientiert mit aktuellen Beispielen zum Selbst-Nachrechnen Beispiele basierend auf der freien Statistiksoftware R