La regulation du trafic routier constitue un defi majeur pour la communaute du transport. Malgre la mobilisation permanente et les avancees significatives dans ce domaine, force est de constater que les problemes lies a la congestion du trafic demeurent importants. La plupart des outils de regulation mis en oeuvre jusqu'a present reposent sur l'estimation et la prevision a court terme des flux de trafic. En se basant sur le potentiel des reseaux de Petri, ce travail contribue a la regulation du trafic urbain et a l'integration de deux modeles de representation complementaires du trafic interurbain: macroscopique et microscopique. Par un maillage du reseau de voiries, nous etablissons, dans un premier temps, un modele de trafic macroscopique base sur le potentiel des reseaux de Petri continus a vitesses variables (RdPCV) dans lesquels les caracteristiques globales du trafic (debit, densite, vitesse) sont reinterpretees par les parametres des RdPCV. Par une discretisation spatiale adaptee du modele RdPCV initial nous avons coexiste au sein d'une meme representation un modele macroscopique et un modele microscopique."