Le paradigme des systemes multi-agents (SMA), qui propose une maniere originale de modeliser le monde, est considere comme un mode pertinent de representation des connaissances. Mais les potentialites des SMA ne doivent pas cacher les difficultes qui guettent le modelisateur et qui peuvent remettre en cause sa legitimite scientifique. La question de la validation sert alors de fil directeur de ce livre qui decrit un cadre methodologique pour concevoir des modeles plus fiables. Car un SMA ne peut pas prouver ses resultats ni s'abstraire de la simulation. De sa conception a son implementation, de nombreux artefacts peuvent apparaitre. La plupart proviennent d'une gestion approximative du temps et des interactions entre agents. Ce livre eclaire donc les zones sensibles susceptibles de generer des artefacts. Au-dela de la phase d'elaboration, il souligne le role des analyses exploratoires pour mieux expliquer le comportement global et tester la robustesse des hypotheses. Il montre l'interet de la replication et la necessite de presenter un SMA de facon claire et non ambigue a l'aide de diagrammes reorganises qui permettent des discussions et des critiques."