Machine Learning kompakt: Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften: essentials
Autor Kenny Choo, Eliska Greplova, Mark H. Fischer, Titus Neupertde Limba Germană Paperback – 20 ian 2021
Din seria essentials
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Specificații
ISBN-13: 9783658322670
ISBN-10: 3658322675
Ilustrații: VIII, 71 S. 24 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.1 kg
Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria essentials
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658322675
Ilustrații: VIII, 71 S. 24 Abb.
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Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Seria essentials
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Cuprins
Einführung. - Maschinelles Lernen ohne neuronale Netzwerke. - Neuronale Netzwerke und überwachtes Lernen. - Unüberwachtes Lernen. - Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken. - Schlusskommentare.
Notă biografică
Kenny Choo ist Doktorand am Physik-Institut der Universität Zürich.
Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin für Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universität Delft.
Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich.
Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.
Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich.
Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.
Textul de pe ultima copertă
Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.
Der Inhalt
Kenny Choo ist Doktorand am Physik-Institut der Universität Zürich.
Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin für Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universität Delft.
Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich. Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.
- Maschinelles Lernen ohne neuronale Netzwerke
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken
- Studierende und Dozierende aus den Bereichen Mathematik, Physik, Biologie, Medizin und verwandten Naturwissenschaften
- Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler
Kenny Choo ist Doktorand am Physik-Institut der Universität Zürich.
Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin für Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universität Delft.
Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich. Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.
Caracteristici
Kompakte Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens Fachterminologie für Einsteiger präzise erklärt Mit zahlreichen Beispielen zum Ausprobieren