Predstavlennye v monografii nauchno obosnovannye ekonomiko-matematicheskie i metodologicheskie resheniya,napravlennye na sozdanie komp'yuternykh sistem podderzhki prinyatiya resheniy v sistemakh s ierarkhicheskoy strukturoy upravleniya, postroennykh na osnove modeley i metodov teorii grafov, nelineynoy dinamiki i iskusstvennogo intellekta,pozvolyayushchie sdelat' sleduyushchie vyvody i predlozheniya.Pokazano, chto vsya informatsiya, stekayushchayasya v nalogovyy organ i predstavimaya v vide vremennykh ryadov, mozhet byt' issledovana metodami nelineynoy dinamiki i iskusstvennogo intellekta. S tsel'yu prognozirovaniya ekonomicheskikh pokazateley na vremennykh ryadakh AIS s ISU (nalogovoy sluzhby) predlagaetsya ispol'zovat' dvukhurovnevuyu prognoznuyu kletochno-avtomatnuyu model'. Pervyy uroven' modeli - predprognoznyy analiz,provodimyy na baze algoritma R/S-analiza i metoda normirovannogo razmakha Khersta. Vtoroy uroven' - neposredstvenno prognozirovanie na baze algoritma kletochnogo avtomata.