V rabote predlozhen original'nyy gibridnyy metod global'noy optimizatsii SIA, osnovannyy na modeli iskusstvennoy immunnoy sistemy. Metod predstavlyaet soboy glubokuyu modifikatsiyu gibridnogo immunnogo metoda HIA, kotoryy dlya lokal'nogo poiska ispol'zuet protseduru mutatsii. V metode SIA dlya etoy tseli primenen metod SUBPLEX, realizovannyy v programmnoy biblioteke NLopt. Razrabotano programmnoe obespechenie, realizuyushchee metod SIA, kotoroe predstavlyaet soboy rasshiryaemuyu sistemu dlya testirovaniya i issledovaniya effektivnosti metodov optimizatsii. Na testovykh funktsiyakh Rozenbroka, Rastrigina, Khimmel'blau i Shekelya vypolneno issledovanie effektivnosti metoda SUBPLEX, metoda SIA, a takzhe sravnitel'noe issledovanie effektivnosti metodov HIA, SIA i metodov global'noy optimizatsii CRS, MLSL, ISRES biblioteki NLopt. Rezul'taty issledovaniya pokazyvayut vysokuyu effektivnost' metoda SIA dlya tselevykh funktsiy, imeyushchikh razmernost' do 50, chto yavlyaetsya dostatochnym dlya shirokogo kruga prakticheski vazhnykh zadach optimizatsii. Dlya spetsialistov v oblasti optimizatsii, inzhenerov i programmistov, primenyayushchikh metody optimizatsii dlya resheniya prikladnykh zadach.