En este trabajo de investigacion se experimenta con un conjunto de conversaciones (chats) en ingles, con el objetivo de detectar si en una conversacion participa o no un depredador sexual. Para lograr esto se utilizan tecnicas de mineria de datos que permitan la creacion modelos que separen a los depredadores sexuales del resto de los usuarios. Se trabaja principalmente con el algoritmo de bosque aleatorio y la herramienta WEKA, asi como la extraccion de diversos conjuntos de caracteristicas para su analisis. Tambien se implementa un sistema de busqueda como clasificador y etiquetado automatico con tecnicas de bootstrapping. Entre las aportaciones de esta investigacion estan la creacion de un corpus etiquetado que permite clasificar a los depredadores sexuales segun el objetivo que persigan (material obsceno o un encuentro con la victima) y un metodo de preprocesamiento y expansion de terminos para trabajar con textos de redes sociales, los cuales se caracterizan por tener exceso de palabras mal escritas, truncadas o uso de emoticones. De manera adicional, se aplica la metodologia propuesta en un conjunto de textos a fin de determinar el genero y la edad del autor."