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Mit Jupyter durchs Physikpraktikum: Auswerten mit Python leicht gemacht: essentials

Autor Lew Classen
de Limba Germană Paperback – 29 aug 2022
Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. 

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Din seria essentials

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Specificații

ISBN-13: 9783658377229
ISBN-10: 3658377224
Ilustrații: VII, 80 S. 90 Abb., 35 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Seria essentials

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Installation der Arbeitsumgebung Anaconda.- Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks.- Crashkurs zu Python-Grundlagen.- Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy.- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib.- Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties.- Modellanpassung mit Scipy.

Notă biografică

Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Textul de pe ultima copertă

Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. 
Der Inhalt
  • Installation der Arbeitsumgebung Anaconda
  • Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks
  • Crashkurs zu Python-Grundlagen
  • Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy
  • Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
  • Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties
  • Modellanpassung mit Scipy
Die Zielgruppen
  • Studierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner Programmiererfahrung
  • Betreuer*innen von (Physikalischen) Praktika
Der Autor
​Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

Caracteristici

Bietet eine Schritt-für-Schritt Anleitung in die Versuchsauswertung mit Python