Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics
Editat de Thomas Wassong, Daniel Frischemeier, Pascal R. Fischer, Reinhard Hochmuth, Peter Benderde Limba Germană Paperback – 28 noi 2013
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Specificații
ISBN-13: 9783658031039
ISBN-10: 3658031034
Pagini: 497
Ilustrații: XI, 497 S. 149 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 30 mm
Greutate: 0.81 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658031034
Pagini: 497
Ilustrații: XI, 497 S. 149 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 30 mm
Greutate: 0.81 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Der Einsatz von Werkzeugen beim Lehren und Lernen von Mathematik.- Interaktive Software zum Lehren und Lernen von Statistik und Stochastik.- Explorative Datenanalyse als Mittel zum Lernen von Statistik.- Der Einsatz von Technologien im Mathematikunterricht.- Die Funktion von Anwendungen beim Lernen von Mathematik.- Werkzeuge im Analysisunterricht.
Notă biografică
Thomas Wassong, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Dr. Pascal R. Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre
Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik
Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Dr. Pascal R. Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre
Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik
Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Textul de pe ultima copertă
Dieser Band mit Beiträgen aus der nationalen und internationalen Forschung zum 60. Geburtstag von Prof. Dr. Rolf Biehler (Universität Paderborn) präsentiert wissenschaftliche Arbeiten zum Werkzeugeinsatz beim Lehren und Lernen von Mathematik im Allgemeinen sowie von Statistik und Stochastik im Besonderen. Wie ein roter Faden durchzieht den Festband, wie auch schon das wissenschaftliche Oeuvre von Rolf Biehler, ein breites Verständnis des Begriffs „Werkzeug“ (engl. „tools“). Die Themen decken das komplette Spektrum der Mathematikdidaktik auf allen Schulstufen sowie auf dem tertiären Sektor ab. Es gibt Beiträge zum Einsatz von Tools in der Grundschule, ebenso wie aus den Sekundarstufen, der Hochschule und der Lehreraus- und -weiterbildung. Im Band werden sowohl Beispiele zum konkreten Einsatz von Werkzeugen im Unterricht aufgezeigt, als auch Studien zur Wirksamkeit von Werkzeugen im Kontext von Mathematiklernen, theoretische Artikel zum Einsatz von Werkzeugen und Neuentwicklungen von Werkzeug-Software vorgelegt.
Die Zielgruppen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik
Die Herausgeber
Thomas Wassong, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Dr. Pascal Rolf Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre
Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik
Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Die Zielgruppen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Lehrende und Studierende der Mathematikdidaktik
Die Herausgeber
Thomas Wassong, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Dr. Pascal Rolf Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre
Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik
Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik
Caracteristici
Breite Darstellung vom Einsatz von Werkzeug-Software in Schule und Lehre Beiträge nationaler und internationaler Expertinnen und Experten zum Mathematikunterricht Sowohl theoretische Diskussion und empirische Forschung als auch praktische Anwendung Includes supplementary material: sn.pub/extras