Se presenta una arquitectura util en la generacion de personajes cognitivos que podrian ser utilizados en videojuegos. Como justificacion se retoman los avances mas importantes en los ultimos anos en modelado cognitivo. La arquitectura propuesta esta basada en dos de las arquitecturas cognitivas mas conocidas en el area: ACT-R y Soar. Tambien se propone una metodologia para el desarrollo de un sistema de comportamiento, esto con el proposito de obtener comportamientos complejos a partir de capacidades de percepcion realistas. Se enfatiza un modelado de percepcion basado en la etologia del ser vivo a simular. Se demuestra como a traves de la arquitectura y la metodologia propuestas es posible desarrollar un sistema basado en componentes, el cual podria mejorar la habilidad para crear agentes cada vez mas inteligentes y realistas con el menor numero de animaciones posibles. En la seccion de desarrollo se presentan los detalles de diseno e implementacion basados en la teoria antes presentada. Como prueba se presentan los resultados del modelado cognitivo de peces artificiales dentro de un mundo virtual submarino, el cual en si mismo ya es un reto de control autonomo."