Les environnements d'apprentissage reposent sur la modelisation et l'evaluation des competences des etudiants. Une evaluation equitable et rapide de la connaissance de l'utilisateur de ces environnements permet d'adapter son contenu didactique et de le guider a travers la matiere pertinente en indiquant celle qui est deja maitrisee et celle dont les pre-requis ne sont pas atteints. Cette evaluation est basee sur la prediction de la performance des etudiants a partir de leurs reponses a un ensemble des questions. Un diagnostic des competences de l'etudiant precis vise a le situer par rapport aux differents sujets et aux attentes et de lui donner les recommandations necessaires pour qu'il puisse se rattraper. En general la modelisation des competences des etudiants est faite en se basant sur des modeles non lineaires comme les reseaux bayesiens ou sur le modele de theorie de reponse aux items (IRT). Dans notre recherche, nous avons choisi d'etudier les modeles lineaires pour modeliser les competences des etudiants. Ainsi, nous avons choisi le modele conjonctif et le modele compensatoire. La comparaison est faite avec le modele IRT et basee sur la validite de prediction"