Modellbildung, Wissensrevision und Wissensrepräsentation im Maschinellen Lernen: Informatik-Fachberichte, cartea 281
Autor Werner Emdede Limba Germană Paperback – 16 sep 1991
Din seria Informatik-Fachberichte
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Specificații
ISBN-13: 9783540545231
ISBN-10: 3540545239
Pagini: 220
Ilustrații: XI, 204 S. 2 Abb.
Dimensiuni: 170 x 242 x 12 mm
Greutate: 0.36 kg
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seriile Informatik-Fachberichte, Subreihe Künstliche Intelligenz
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540545239
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Public țintă
ResearchCuprins
1 Einleitung.- 1.1 Zum Begriff der Wissensrevision.- 1.2 Wissensrevision in der KI.- 1.3 Wissensrevision im Maschinellen Lernen.- 1.4 Das Lernszenario.- 1.5 Strategien zur Hypothesenüberprüfung und Wissensrevision.- 1.6 Zielsetzung dieser Arbeit.- 1.7 Aufbau dieser Arbeit.- 1.8 Zur Geschichte dieser Arbeit.- 2 Ansätze zur induktiven Wissensrevision.- 2.1 Wissensrevision im Maschinellen Lernen.- 2.2 Philosophische Untersuchungen zur Entwicklung wissenschaftlicher Theorien.- 3 Die Sichtweise auf maschinelle Modellbildung.- 3.1 Einleitung.- 3.2 Die grundlegenden Hypothesen.- 3.3 Rahmen der Untersuchung.- 3.4 Induktive Wissensrevision.- 4 Eine Inferenzmaschine für das maschinelle Lernen.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Anforderungen an das Wissensrepräsentationssystem.- 4.3 Die Wissensrepräsentation.- 4.4 Ein- und Ausgabeoperationen.- 4.5 Der Inferenzmechanismus.- 4.6 Die Verwaltung von Datenabhängigkeiten.- 5 Kumulatives Lernen.- 5.1 Einleitung.- 5.2 METAXA.2.- 5.3 Strategien zur Realisierung kumulativen Lernens.- 5.4 Kumulatives Lernen in METAXA.3.- 6 Nicht-kumulatives Lernen.- 6.1 Einleitung.- 6.2 Entwicklung alternativer Modelle.- 6.3 Nicht-konservative Wissensrevision in METAXA.3.- 7 Schlußbemerkungen.- Stichwortverzeichnis.- Namenregister.