Die mathematische Optimierung ist heute zu einem wichtigen Werkzeug f r Anwender aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen geworden, sei es in der wissenschaftlichen Forschung oder der konkreten Anwendung in Unternehmen. Dieses Kurslehrbuch bietet einen Einstieg in dieses Feld, dessen Fokus stark auf der Anwendungsseite liegt. Dies bedeutet, dass weniger methodische Grundlagen hier im Vordergrund stehen, sondern Modellierungstechniken, die es Anwendern erm glichen sollen, nicht nur bekannte, gut erforschte Probleme nachzuvollziehen, sondern ihre eigenen Probleme in mathematische Optimierungsmodelle zu bersetzen. Diese Optimierungsmodelle sollen nicht nur formal aufgestellt, sondern auch mithilfe von Software gel st werden. An dieser Stelle kommt in diesem Buch die Modellierungssprache OPL zusammen mit dem bekannten Solver CPLEX zum Einsatz. OPL orientiert sich stark an der mathematischen Beschreibung von Optimierungsmodellen, sodass das Lernen von Modellierungstechniken und das Lernen der Modellierungssprache in diesem Kurs Hand in Hand vonstattengeht. Das Buch umfasst die folgenden Themengebiete: 1. Grundlagen der linearen Optimierung 2. Einf hrung in OPL 3. Techniken der bin ren Modellierung 4. Optimierung von Graphenproblemen 5. Probleme mit mehreren Zielfunktionen 6. Einfache Techniken der stochastischen Optimierung 7. OPL-Schnittstellen zu anderen Anwendungen Mit 19 Modellbeispielen, 53 Quelltextbeispielen und 26 bungsaufgaben.