En la recopilacion de datos para analisis estadisticos se presenta comunmente una situacion, entre otras, en la que la suposicion de independencia entre observaciones no es plausible: Los datos se toman de un mismo sujeto en diferentes momentos a traves del tiempo originando los llamados datos longitudinales. En primera instancia, este libro le presenta dos modelos estadisticos usuales para tratar con datos longitudinales binarios: Los modelos marginales de regresion con las ecuaciones estimadoras generalizadas y los modelos markovianos de transicion con el metodo de modelos lineales generalizados. En segunda instancia, y mas importante aun, el libro propone una nueva metodologia de analisis para dichos modelos a traves de copulas discretas. Uno de los aspectos mas interesantes del metodo de copulas es que puede utilizarse con varias estructuras de dependencia aun con datos faltantes. Esto se ilustra con la aplicacion de una copula bivariada Gaussiana a una base de datos real, por medio de un programa en R proporcionado al final del libro. Se espera que el contenido presentado sirva de motivacion a los profesionales de la estadistica para ampliar el uso y desarrollo de las copulas.