En el presente trabajo se analizan los m todos de reducci n de ruido en im genes, espec ficamente los basados en la correlaci n intra-escala e inter-escala de los coeficientes wavelet. Se presenta adem s un novedoso esquema de umbralizaci n wavelet espacialmente adaptativo que incorpora informaci n de los coeficientes vecinos. Las pruebas experimentales muestran que el m todo NeighInterscale es consistentemente superior a otros m todos del estado del arte que explotan la dependencia intra-escala e incluso ligeramente superior a BiShrink que utiliza la correlaci n inter-escala.