Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung
Autor Herwig Unger, Mario Kubek, Panchalee Sukjitde Limba Germană Paperback – 8 noi 2022
Für Leser, die bereits die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Computernetzwerke beherrschen, gibt das Buch einen Überblick über innovative Verfahren, die die automatisierte Suche, Recherche, Klassifikation und Verwaltung von Texten im Kontext dezentraler Systeme und vor allem im WWW erlauben.
Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf eine personalisierte Verarbeitung gerichtet, die auch zeitliche Aspekte, wie z. B. das digitale Vergessen, einbeziehen.
An vielen Stellen werden auf interessante und neuartige Art und Weise Analogien aus anderen Wissensgebieten, so z. B. zur Verarbeitung von Informationen und zum Lernen im menschlichen Gehirn sowie der Natur schlechthin genutzt.
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Specificații
ISBN-13: 9783658372835
ISBN-10: 3658372834
Ilustrații: XII, 179 S. 111 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658372834
Ilustrații: XII, 179 S. 111 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Wissensverarbeitung im menschlichen Gehirn.- Lernen.- Netzwerke für die Textanalyse.- Digitale Updates und digitales Vergessen.- Exploration von Netzwerkstrukturen.- Konzepte des Text Minings in dezentralen Systemen.- Informationsmanagement im Web.
Notă biografică
Prof. Dr. Herwig Unger, Dr. Mario Kubek und Dr. Panchalee Sukjit kommen aus unterschiedlichen Wissensgebieten der Informatik, die seit 2008 die gemeinsame Vision vereint, die meist textbasierten Ressourcen des WWW besser nutzbar zu machen. Von ihnen sind eine Vielzahl von Fachbeiträgen zum Thema auf wissenschaftlichen Tagungen, in Journalen bzw. Fachbüchern erschienen.
Textul de pe ultima copertă
Für Leser, die bereits die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Computernetzwerke beherrschen, gibt das Buch einen Überblick über innovative Verfahren, die die automatisierte Suche, Recherche, Klassifikation und Verwaltung von Texten im Kontext dezentraler Systeme und vor allem im WWW erlauben. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf eine personalisierte Verarbeitung gerichtet, die auch zeitliche Aspekte, wie z. B. das digitale Vergessen, einbeziehen. An vielen Stellen werden auf interessante und neuartige Art und Weise Analogien aus anderen Wissensgebieten, so z. B. zur Verarbeitung von Informationen und zum Lernen im menschlichen Gehirn sowie der Natur schlechthin genutzt.
Der Inhalt
- Wissensverarbeitung im menschlichen Gehirn
- Lernen
- Netzwerke für die Textanalyse
- Digitale Updates und digitales Vergessen
- Exploration von Netzwerkstrukturen
- Konzepte des Text Minings in dezentralen Systemen
- Informationsmanagement im Web
Die Zielgruppen
- Master-Studierende in folgenden Bereichen und Studiengängen: Informatik, Informationsverarbeitung, Big Data, Data Mining, Webdesign, Bibliothekswissenschaften
- Ingenieure, Anwender und Programmierer in einschlägigen Tätigkeitsfeldern
Das Autoren-Team
Prof. Dr. Herwig Unger, Dr. Mario Kubek und Dr. Panchalee Sukjit kommen aus unterschiedlichen Wissensgebieten der Informatik, die seit 2008 die gemeinsame Vision vereint, die meist textbasierten Ressourcen des WWW besser nutzbar zu machen. Von ihnen sind eine Vielzahl von Fachbeiträgen zum Thema auf wissenschaftlichen Tagungen, in Journalen bzw. Fachbüchern erschienen.
Caracteristici
Zeigt die Konzepte des Text Minings in dezentralen Systemen Textbasierte Ressourcen nutzbar machen Vom menschlichen Gehirn über dezentrale Netzwerke zum WWW