Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft: Innovative Konzepte und Einsatzmöglichkeiten
Autor Karsten Füserde Limba Germană Paperback – noi 1995
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Specificații
ISBN-13: 9783409140980
ISBN-10: 3409140980
Pagini: 456
Ilustrații: 451 S. 2 Abb.
Greutate: 0.72 kg
Ediția:1995
Editura: Gabler Verlag
Colecția Gabler Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3409140980
Pagini: 456
Ilustrații: 451 S. 2 Abb.
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Public țintă
Professional/practitionerCuprins
1 Einleitung und Motivation.- 1.1 Einführung in die Thematik.- 1.2 Abgrenzung: Bereiche im Forschungsgebiet der Künstlichen Intelligenz.- 1.3 Gliederung und Inhaltsübersicht.- 2 Neuronale Netzwerke.- 2.1 Entwicklung der letzten Jahre.- 2.2 Arbeitsweise Neuronaler Netze.- 2.3 Der strukturelle Aufbau von Neuronalen Netzen.- 2.4 Netzwerkmodelle und Lernstrategien diverser Netzwerktypen im Überblick.- 3 Anwendungen Neuronaler Netze in der Finanzwirtschaft.- 4 Prognoseanwendungen.- 4.1 Aktienkurs- und Indexprognose.- 4.2 Zinsprognose.- 4.3 Währungs- und Wechselkursprognosen.- 5 Klassifikationsanwendungen.- 5.1 Anlegerklassifizierung mit Hilfe Neuronaler Netze.- 5.2 Kreditwürdigkeitsprfung im Konsumentenkreditgeschäft.- 5.3 Bonitätsanalyse/Klassifikation von Unternehmen.- 5.4 Ermittlung der Gefahr eines Bankenbankrotts.- 6 Sonstige Anwendungen von Neuronalen Netzwerken im Bankbereich.- 6.1 Bond-Rating-Prognosemodelle.- 6.2 Optionshandel mit Neuronalen Netzen.- 6.3 Neuronale Netze in der Welt der Futures.- 6.4 Modelle zur Aufdeckung von Kreditkartenbetrügereien.- 6.5 Aktienperformanceanalyse.- 6.6 Handelssysteme auf der Basis von Neuronalen Netzen.- 6.7 Vorhersagen von Handelsvolumina.- 6.8 Portfolio-Management.- 6.9 Finanzmarktmodellierung.- 6.10 Prognose der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung.- 7 Anwendungen außerhalb der Finanzwirtschaft.- 7.1 Neuronale Netze im Marketing.- 7.2 Neuronale Netze im Projektmanagement.- 7.3 Neuronale Netze im DV- und Personalbereich.- 7.4 Neuronale Netze im Operations Research.- 7.5 Schriften-, Sprach- und Bilderkennung.- 7.6 Neuronale Netze im Bereich der Non- and Nearbanks.- 8 Schlußbetrachtungen.- 8.1 Neuronale Netze in der Finanzwirtschaft.- 8.2 Resümee.- A Error-Backpropagation-Verfahren.- A.1 Ausgangslage.- A.2 Lernvorgang.-A.2.1 0.Phase: Initialisierung.- A.2.2 1.Phase: Propagation.- A.2.3 2.Phase: Backpropagation.- A.3 Resultat.- B Teststrategien.- B.1 Mean Square Error (MSE).- B.2 Korrelationskoeffizient.- B.3 Theil’s Koeffizient.- B.4 Mean Reversion.- B.5 Realisierter Return (RR).- B.7 Sharpe-Ratio.- B.8 Profit-Index.- B.9 Wegstrecke.- C Abbildungsverzeichnis.- D Tabellenverzeichnis.- E Abkürzungsverzeichnis.- F Stichwortverzeichnis.
Notă biografică
Dr. Karsten Füser studierte Wirtschaftsinformatik und promovierte zum Thema "Neuronale Netze". Heute ist er selbständiger Berater verschiedener Finanzdienstleistungsinstitute und als Fachautor bekannt.
Caracteristici
Neural networks are math, not magic!!