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Opinion Mining im Web 2.0: Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell

Autor Gerald Petz
de Limba Germană Paperback – 15 oct 2018
In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.
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Specificații

ISBN-13: 9783658238001
ISBN-10: 3658238003
Pagini: 456
Ilustrații: XXIII, 430 S. 63 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 23 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:1. Aufl. 2019
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung.- Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining.- Methoden und Algorithmen für Opinion Mining.

Notă biografică

Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.

Textul de pe ultima copertă

In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.

Der Inhalt
• Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung
• Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining
• Methoden und Algorithmen für Opinion Mining

Die Zielgruppen
• Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning

Der Autor
Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.


Caracteristici

Eine wirtschaftswissenschaftliche Studie