Optimierung für Wirtschaftsingenieure: Schriften zum Wirtschaftsingenieurwesen
Autor Martin Bünnerde Limba Germană Paperback – 25 sep 2019
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Specificații
ISBN-13: 9783658266097
ISBN-10: 3658266090
Ilustrații: XX, 156 S. 5 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:1. Aufl. 2019
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Seria Schriften zum Wirtschaftsingenieurwesen
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658266090
Ilustrații: XX, 156 S. 5 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:1. Aufl. 2019
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Seria Schriften zum Wirtschaftsingenieurwesen
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Grundlagen.- Univariate Optimierung.- Bivariate Optimierung.- Algorithmen und das Newton-Verfahren.- Das Simplex-Verfahren zur Lösung von LP-Problemen.- Relaxation und Enumeration zur Lösung von Integer- und Mixed-Integer Optimierungsproblemen.- Ausblick.
Notă biografică
Prof. Dr. Martin J. Bünner ist Dozent für Mathematik an der NTB Interstaatliche Hochschule für Technik Buchs. Der Autor studierte Theoretische Physik an den Universitäten Würzburg und Oldenburg. In zahlreichen Anwendungsfeldern, wie Produktions-Optimierung, Mobilfunk, Chip-Design und Windkraft-Anlagen, transferierte Prof. Bünner die anspruchsvollen Methoden der Optimierung erfolgreich in der Praxis. Der Autor konzipierte die Vorlesung "Optimierung" für den Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der FHS St.Gallen.
Textul de pe ultima copertă
Dieses Buch aus der Reihe Schriften zum Wirtschaftsingenieurwesen behandelt die Anwendung der Optimierungs-Technologie in der Praxis. Dies umfasst die Reellwertige Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen, die Lineare Programmierung, die Nichtlineare Programmierung und Grundzüge der Kombinatorischen Optimierung. Daneben gibt es interessant-lehrreiche Ausflüge in aktuelle Themengebiete wie Algorithmen und Künstliche Intelligenz. Es richtet sich an Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und verzichtet deswegen an vielen Stellen auf mathematisch exakte Herleitungen zu Gunsten der didaktischen Vermittlung des Lehrstoffes. Zahlreiche praxisnahe Übungen vervollständigen den Inhalt.
Der Inhalt
Prof. Dr. Martin J. Bünner ist Dozent für Mathematik an der NTB Interstaatliche Hochschule für Technik Buchs. Der Autor studierte Theoretische Physik an den Universitäten Würzburg und Oldenburg. In zahlreichen Anwendungsfeldern, wie Produktions-Optimierung, Mobilfunk, Chip-Design und Windkraft-Anlagen, transferierte Prof. Bünner die anspruchsvollen Methoden der Optimierung erfolgreich in der Praxis. Der Autor konzipierte die Vorlesung "Optimierung" für den Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der FHS St.Gallen.
Der Inhalt
- Reellwertige Optimierung ohne Nebenbedingungen und die Familie der Newton-Algorithmen
- Linear Programming (LP) und Simplex-Algorithmus
- Nonlinear Programming (NLP) und SQP-Algorithmus
- Integer- und Mixed-Integer-Optimierung und Relaxation
- Kombinatorische Optimierung und Enumeration
Prof. Dr. Martin J. Bünner ist Dozent für Mathematik an der NTB Interstaatliche Hochschule für Technik Buchs. Der Autor studierte Theoretische Physik an den Universitäten Würzburg und Oldenburg. In zahlreichen Anwendungsfeldern, wie Produktions-Optimierung, Mobilfunk, Chip-Design und Windkraft-Anlagen, transferierte Prof. Bünner die anspruchsvollen Methoden der Optimierung erfolgreich in der Praxis. Der Autor konzipierte die Vorlesung "Optimierung" für den Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen an der FHS St.Gallen.
Caracteristici
Einführung in die Optimierungs-Technologie als ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz Zahlreiche Beispiele aus der Praxis Lehr- und Übungsbuch für Wirtschaftsingenieure Includes supplementary material: sn.pub/extras