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Optimierung und ökonomische Analyse: Springer-Lehrbuch

Autor Peter Stahlecker, Nils Hauenschild, Markus Klintworth
de Limba Germană Paperback – 4 sep 2002
Gegenstand des Buches sind die Darstellung, Herleitung und Erläuterung sowohl statischer als auch dynamischer Optimierungsmethoden, die zur Behandlung ökonomischer Modelle benötigt werden. Dabei wird ein großes Gewicht auf das Zusammenspiel zwischen ökonomischer Interpretation auf der einen und mathematischer Argumentation auf der anderen Seite gelegt. Alle Optimierungsprobleme werden zunächst anhand ökonomischer Beispiele begründet. Nach der mathematischen Herleitung verschiedener prinzipieller Lösungsmethoden werden diese dann konkret auf die eingangs betrachteten ökonomischen Modelle angewandt. Die verwendete Satz-Beweis-Struktur macht das Buch auch zu einem guten Nachschlagewerk.
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Din seria Springer-Lehrbuch

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Specificații

ISBN-13: 9783540435006
ISBN-10: 354043500X
Pagini: 380
Ilustrații: XVIII, 356 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:2003
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

1 Einführung.- 1.1 Einige mathematische Grundlagen.- 1.2 Grundbegriffe der Optimierungstheorie.- Literaturhinweise.- I Statische Optimierung.- 2 Ökonomische Problemstellungen.- 3 Klassische Optimierung.- 4 Optimierung bei Ungleichungsrestriktionen.- II Dynamische Optimierung.- 5 Ökonomische Problemstellungen.- 6 Variationsrechnung.- 7 Kontrolltheorie.- 8 Dynamische Programmierung.- Mathematischer Anhang.- A Einige Satze und Definitionen.- B Differentialgleichungen.- B.1 Gewöhnliche Differentialgleichungen erster Ordnung.- B.4 Partielle Differentialgleichungen.- Literaturhinweise.

Caracteristici

Gemeinsame Behandlung statischer und dynamischer Optimierungsmethoden Verbindung von ökonomischer Interpretation und mathematischer Argumentation Praktische Hilfe, um selbständig ökonomische Modelle herzuleiten Includes supplementary material: sn.pub/extras